Nvidia ogłasza chip GB200 Blackwell AI, który zostanie wprowadzony na rynek jeszcze w tym roku

Nvidia W poniedziałek ogłosiła nową generację chipów i oprogramowania AI do zasilania modeli AI. Oświadczenie ogłoszone podczas konferencji programistów Nvidia w San Jose wynika z chęci umocnienia przez producenta chipów pozycji głównego dostawcy dla firm zajmujących się sztuczną inteligencją.

Cena akcji Nvidii wzrosła pięciokrotnie, a całkowita sprzedaż wzrosła ponad trzykrotnie, odkąd ChatGPT OpenAI wywołał boom na sztuczną inteligencję pod koniec 2022 roku. Najnowocześniejsze procesory graficzne Nvidii dla serwerów są niezbędne do szkolenia i wdrażania dużych modeli sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Microsoftu I martwy Na zakup chipsów wydano miliardy dolarów.

Nowa generacja procesorów graficznych wykorzystujących sztuczną inteligencję nosi nazwę Blackwell. Pierwszy chip Blackwell nosi nazwę GB200 i zostanie dostarczony jeszcze w tym roku. Nvidia kusi swoich klientów mocniejszymi chipami, aby pobudzić nowe zamówienia. Na przykład firmy i twórcy oprogramowania wciąż starają się uzyskać chipy „Hopper” H100 i podobne chipy obecnej generacji.

„Hopper jest świetny, ale potrzebujemy większych procesorów graficznych” – powiedział dyrektor generalny Nvidii Jensen Huang w poniedziałek na konferencji programistów firmy w Kalifornii.

Akcje Nvidii spadły o ponad 1% w przedłużonych poniedziałkowych notowaniach.

Firma wprowadziła także program generujący przychody o nazwie NIM, który ułatwi wdrażanie sztucznej inteligencji, dając klientom kolejny powód do dalszego korzystania z chipów Nvidia w obliczu rosnącej konkurencji.

Dyrektorzy Nvidii twierdzą, że firma przestała być najemnym dostawcą chipów, a bardziej dostawcą platform, takich jak Microsoft czy Apple, na których inne firmy mogą tworzyć oprogramowanie.

„Blackwell to nie chip, to nazwa platformy” – powiedział Huang.

„Produktem dostępnym na rynku był procesor graficzny, a oprogramowanie miało pomóc ludziom w korzystaniu z procesora graficznego na różne sposoby” – powiedział w wywiadzie wiceprezes Fundacji Nvidia Manuvir Das. „Oczywiście nadal to robimy. Ale tak naprawdę zmieniło się to, że mamy teraz firmę zajmującą się oprogramowaniem biznesowym”.

Das powiedział, że nowe oprogramowanie Nvidii ułatwi uruchamianie oprogramowania na dowolnym procesorze graficznym Nvidii, nawet starszym, który może lepiej nadawać się do wdrożenia, ale nie do budowania sztucznej inteligencji.

„Jeśli jesteś programistą i masz ciekawy model, który chcesz, aby ludzie zaadoptowali, jeśli umieścisz go w NIM, upewnimy się, że będzie można go odtwarzać na wszystkich naszych procesorach graficznych, dzięki czemu możesz dotrzeć do wielu osób” Das powiedział.

Co kilka lat Nvidia aktualizuje swoją architekturę GPU, odblokowując ogromny skok wydajności. Wiele modeli sztucznej inteligencji wydanych w ciągu ostatniego roku zostało przeszkolonych w oparciu o architekturę Hopper firmy, z której korzystają chipy takie jak H100, która zostanie ogłoszona w 2022 roku.

Nvidia twierdzi, że procesory oparte na Blackwell, takie jak GB200, oferują firmom zajmującym się sztuczną inteligencją ogromny wzrost wydajności, wynoszący 20 petaflopów w porównaniu z 4 petaflopami w przypadku H100. Nvidia twierdzi, że dodatkowa moc obliczeniowa umożliwi firmom zajmującym się sztuczną inteligencją trenowanie większych, bardziej złożonych modeli.

Chip zawiera to, co Nvidia nazywa „silnikiem transformatorowym zaprojektowanym specjalnie do zasilania sztucznej inteligencji opartej na transformatorach, jednej z podstawowych technologii leżących u podstaw ChatGPT”.

Procesor graficzny Blackwell jest duży i łączy dwie oddzielnie wyprodukowane matryce w jeden chip wyprodukowany przez TSMC. Będzie również dostępny jako kompletny serwer o nazwie GB200 NVLink 2, zawierający 72 procesory graficzne Blackwell i inne części Nvidii przeznaczone do trenowania modeli AI.

Nvidia twierdzi, że system może wdrożyć model zawierający 27 bilionów parametrów. To znacznie więcej niż nawet największe modele, takie jak GPT-4, który podobno zawiera 1,7 biliona parametrów. Wielu badaczy sztucznej inteligencji uważa, że ​​większe modele zawierają więcej parametrów i danych Może odblokować nowe umiejętności.

Nvidia nie podała ceny nowego GB200 ani zastosowanych w nim układów. Według szacunków analityków, procesor H100 oparty na technologii Hopper firmy Nvidia kosztuje od 25 000 do 40 000 dolarów za chip, a kompletne systemy kosztują do 200 000 dolarów.