16 listopada, 2024

Magyar24

Polska Najnowsze wiadomości, zdjęcia, filmy i raporty specjalne z. Polska Blogi, komentarze i wiadomości archiwalne na …

Google NotebookLM ma być najlepszym asystentem pisania

Steven Johnson napisał 13 książek na różne tematy: Epidemia cholery w Londynie Do Wartość gier wideo. To było prezenter telewizyjny I Gospodarz podcastu. Jest głównym mówcą i nie musi się tak nazywać na swoim profilu na LinkedIn. Od ponad roku jest pełnoetatowym pracownikiem Google, czego przykładem jest zaproszenie mnie do biura nowojorskiego giganta wyszukiwarek w Chelsea, abym pokazał, co tworzy jego zespół.

to jest nazwane Notatnik LMNajłatwiej o tym pomyśleć, będąc współpracownikiem AI i mając dostęp do wszystkich materiałów na swoim metaforycznym ramieniu, które poprowadzą Cię przez Twój projekt. NotebookLM został pierwotnie udostępniony wybranej grupie na początku tego roku, ale teraz jest dostępny dla wszystkich w wersji „próbnej” – dzięki niskiemu ryzyku Google może dowiedzieć się, jak działa aplikacja i jak się z nią obchodzimy.

Johnson trafił do Google dzięki swojej życiowej obsesji na punkcie oprogramowania jako „dynamicznego partnera myślowego” – narzędzia przyspieszającego i usprawniającego proces twórczy. Jeszcze na studiach miał obsesję na punkcie HyperCard – oprogramowania firmy Apple, które dzieli wiedzę na kawałki i umożliwia poruszanie się w przestrzeni informacyjnej za pomocą łączy. Przewidział nawigację w Internecie, zanim powstała sieć. „Włożyłem wiele wysiłku w to, aby HyperCard stał się wymarzonym gadżetem, ale nie był on jeszcze gotowy” – mówi. W końcu stał się entuzjastą Scrivenera, wbudowanego edytora tekstu i organizatora projektów, popularnego wśród autorów książek. (Ja też jestem fanem.)

Kiedy Johnson uzyskał dostęp do generatora tekstu GPT-3 OpenAI w 2021 r., przyznaję Że sztuczna inteligencja może podnieść poziom nowej generacji narzędzi myślenia. Zaczekaj, Powiedział do siebie, To, co zawsze siedziało mi w głowie, teraz stanie się możliwe. Scenariusze, które jeszcze rok temu były niewyobrażalne, nagle stają się rzeczywistością. Johnson nie wiedział jeszcze, że Google nie tylko ma podobne duże modele językowe, ale już pracuje nad projektem bardzo zgodnym z jego tokiem myślenia. W maju 2022 r. mały zespół z działu eksperymentalnego Google Labs wysłał e-mail do Johnsona. Zorganizowali spotkanie krzyżowe Linia gwiazd, projekt Google Labs, który umożliwia niesamowicie intymne spotkania osobiste. „Rozmawiałem z hologramem, który mówił: «Wiesz, to coś, za czym goniłeś całe życie?» W końcu możemy to zbudować” – mówi Johnson. Początkowo został konsultantem w niepełnym wymiarze godzin w małym zespole dzielenie się pracą zawodowego pisarza. „Oto czterech lub pięciu inżynierów, a tu prawdziwy autor, po prostu miejmy na niego oko” – podsumował proces Josh Woodward, szef Google Labs. W końcu Johnson się zaangażował w rozwój samego produktu i został pochłonięty do tego stopnia, że ​​przyjął pracę na pełny etat.Jego stanowisko w Google Labs Jest redaktorem naczelnym.

NotebookLM, pierwotnie nazwany Project Tailwind, zaczyna od utworzenia zestawu danych z materiału źródłowego, który przeciągasz do narzędzia z Dokumentów Google lub Schowka. Gdy aplikacja wszystko przetrawi, możesz zadawać NotebookLM pytania dotyczące Twoich materiałów, dzięki technologii Google Big Language Model — obsługiwanej częściowo przez właśnie wydaną aktualizację Gemini. Odpowiedzi odzwierciedlają nie tylko to, co znajduje się w Twoim źródle, ale także szersze ogólne zrozumienie świata, jakie posiada Bliźnięta. Ważną cechą jest to, że do każdej odpowiedzi na Twoje zapytanie dołączony jest zestaw cytatów, które dokładnie wskazują, skąd pochodzą informacje, dzięki czemu użytkownicy mogą zweryfikować dokładność uzyskanych wyników.

Google nie jest jedyną firmą, która planuje produkty umożliwiające tworzenie niestandardowych zbiorów danych do eksploracji za pomocą LLM. W zeszłym miesiącu podczas OpenAI Developer Day firma zaprezentowała małe, niestandardowe maszyny GPT, które można dostroić do konkretnego zadania. Woodward przyznaje, że istnieje „fundamentalne podobieństwo”. Mówi jednak, że NotebookLM bardziej koncentruje się na optymalizacji przepływu pracy i zapewnia najwyższą dokładność wyników. Mówi także, że produkty OpenAI mają więcej osobowości, podczas gdy NotebookLM został zaprojektowany tak, aby nie mieć takich pretensji.